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    当“癌症”遇上“大数据”——2020浙江数据开放创新应用大赛作品探秘2020/12/29 13:18:13

    转自:数字浙江DZJ

    《2020浙江数据开放创新应用大赛作品“探秘”》专题第五期来了!今天分享的是二等奖获奖作品《基于影像云的肺癌早筛》。


    微信截图_20201229131746.png

    优秀作品展示

    作品名称:《基于影像云的肺癌早筛》

    获奖团队:浙江卡易智慧医疗科技有限公司

    作品领域:医疗健康

    获奖名次:二等奖


    大数据时代,癌症仍然是人类健康的头号公敌。虽然人类还没完全攻克这个难题,但一直在通过各种科技手段进行提前“干预”,通过早发现早治疗来提高癌症病人的存活率。


    肺癌是我国发病率最高,同时也是死亡率最高的癌症。之所以死亡率高,是因为很多患者在确诊时往往是晚期,已经错过最佳治疗时机。若能早期发现肺癌,经过治疗后5年生存率可高达90%以上。因此,早期干预对患者治疗效果往往更重要。


    针对传统肺癌早筛方式费钱费时费力且诊断不精准的问题,浙江卡易智慧医疗科技有限公司推出了《基于影像云的肺癌早筛》项目,该项目基于温州医疗影像云平台和医疗大数据平台,利用脱敏后的个人胸部CT检查影像数据及个人医疗诊断数据,经过大规模的模型算法训练和优化,建立云端肺癌早筛AI智能应用。


    微信截图_20201229131710.png

    云端肺癌早筛AI智能应用通过医院(卫生院)的放射信息报告系统,为医生提供诊中AI诊断辅助、诊后影像质控与示教服务;通过温州个人数据宝平台(提供个人数据授权使用功能),为患者提供云端AI早筛服务。


    《基于影像云的肺癌早筛》也是2020浙江数据开放创新应用大赛二等奖获奖作品,项目上线后,可为政府开展大范围、大规模的肺癌早筛行动提供经济、可行的方案,并且将具有以下几点价值:


    # 01

    # 提高医生的诊断效率、降低医生的工作强度

    使用AI程序自动检测胸片,发现病灶位置,给出初步诊断结果。医生无需再从头诊断,只需进行简单地复核工作,可缩短基层医生读片时间近80%,大幅减少医生的工作量。

    # 02

    降低误诊率,提高诊断精度

    在病症的诊断过程中,医生需要花费大量的精力去读片,从而进行有效的诊断和报告,然而长时间读片会使医生出现视觉疲劳,从而造成误诊。通过诊断能力与专业水平相当的AI,可辅助医生快速诊断,提高诊断精度。

    # 03

    # 节约医疗资源

    有些患者的病情通过一个医生可能难以判别,这时就需要通过多学科的医生来帮忙一起诊断,如此会耗费大量的医疗资源。而经过大数据足够训练的AI模型,对于一些难以判别的病情也能给出精准的判定,这样能够让一个医生也能很快地对难以判别的病情进行诊断。

    # 04

    # 减少患者治疗费用、提高治愈率

    大范围展开肺癌早筛行动提供可能行和效益型。如今,放射医师的数量还是极其的缺少,对于他们工作压力已经十分的沉重,因此早筛难以进行广泛的展开。通过AI可快速给出诊断结果的特性,有助肺癌早筛行动的大范围展开,把肺癌诊断和治疗的关口前移。


    肺癌早筛能为患者提高近70%的存活率并节省约90%的治疗费用;而基于影像云的肺癌早筛项目较传统模式能提升80%的效率、提高20%的早筛检出率,预计节省患者200元/人次的检查费用,极大地节省了社会资源和医疗资源。


    据该项目负责人介绍,目前项目正在温州进行试点,预计在明年能在全省进行推广,服务250万人次。届时,需要用到全省更多地区的受限开放类数据,并将通过浙江公共数据平台开放域系统,让数据在“可用不可见”的安全环境中使用,造福更多有需要的人。


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